更新时间:2026-02-23
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“木头姐”凯茜·伍德(Cathie Wood)最近带着团队发布了《Big Ideas 2026》,然后又兴奋地做了一场演讲,帮大家把报告拿出来划重点。
“现在确实让人感觉像是炒作周期。”但“木头姐”话锋一转,她认为AI现在巨额的资本开支不是“暗纤”,而是实打实地在被消耗。“AI仍处在非常早期的阶段,它还有很长的路要走。”
“木头姐”承认,科技与电信行业的资本开支占GDP的比重已经逼近上一轮泡沫高位。但与当年光纤遍地而用不上不同,如今GPU仍然是供不应求。
从更长的脉络看,她将这一轮投资类比为“基础设施级别”的周期——像铁路、汽车、电力那样,可能把资本开支占比推高到GDP的12%。
这种“加速”的结构性变化,已经在多个方向出现征兆:一是AI基础设施扩张迅猛,数据中心支出已较ChatGPT出现前放大2.5倍,并有望在2030年达到每年1.4万亿美元;二是金融科技重构正在发生,稳定币总规模突破3000亿美元,传统金融面临“错位与震荡”;三是生产率本身正在重估,比如Tether去年“人均产出”超过5000万美元,这种极致人效背后是新型资产结构与系统效率的迭代。
所以,当外界担心AI是否会“取代人”,ARK给出的回应更像一次反问:在今天,你可以问ChatGPT一个问题,就可能启动一门新生意,这是否正是创业最好的时代?
而从多组学与基因编辑,到核电与可重复使用火箭,从Robotaxi到自动化物流……“木头姐”所描述的,早已不是一条主线的故事,而是一个系统重构的轮廓。当这些技术平台开始彼此耦合,增长不再是缓坡式的延展,而可能是台阶式的跃迁。
就像“木头姐”自己说的,ARK的研究更加偏投行和一级市场的视角,那些产业端早期的创意和思想在二级市场的角度听来是有点距离的。
但怎么说呢?当我们看到一个70岁的投资人,仍然以几乎“创业者般的热情”去追踪、研究、并试图理解最前沿的科技趋势,或许这本身就是对“长期主义”最有力的注解。
她的很多判断未必都被市场认同,但她对“变化正在发生”的敏感,以及把资本投向技术趋势的勇气,是非常稀缺的。
赞叹这种好奇心和理解世界的冲动。聪明投资者(ID: Capital-nature)整理“木头姐”的演讲分享给大家。
当然,现在确实让人感觉像是炒作周期,因为科技和电信行业的资本开支占GDP的比重,如今几乎已经回到了当年科技与电信泡沫时期的高位。
但别忘了,那一轮泡沫铺设了大量光纤,结果其中大部分都成了“暗纤”,长期被闲置。今天这轮周期的驱动力是GPU。借用Altimeter的布拉德·格斯特纳(Brad Gerstner)说的:这些GPU不是“躺着吃灰”的,它们短缺,而且在被实打实地消耗。
我们把这一轮资本开支潮放到历史长镜头里看,它更像是两次“基础设施级”大浪潮的接力:19世纪铁路建设,把资本开支推到GDP的5%到6%;20世纪初汽车产业崛起,把这一比例推到GDP的3%到4%。再往后是科技与电信泡沫,如果把软件、硬件和通信设备的投入合在一起,它的体量大致也达到了汽车那一轮的同一量级。
而今天,AI、机器人、储能、多重测序和区块链这几条技术主线同时推进,我们的资本开支周期其实已经走到了当年的“同等量级”。
我们的判断是:资本开支占GDP的比重最终可能升到12%。原因我后面会展开,但核心只有一个词:生产率。它是经济学里最朴素、却最硬的变量。也正因为生产率的逻辑,我们相信自己仍处在这轮周期的早期。
在继续讲我们观察到的生产率提升之前,我还想把一个更大的结论先抛出来:在这轮投资繁荣和生产率上行的共同作用下,我们认为到2030年,美国实际GDP增速有机会加速,向7%以上靠拢。
这并不是凭空乐观。技术革命往往会带来GDP增长的台阶式跃迁。举个例子,从过去400年到1900年前后,全球GDP的长期平均增速大约只有0.6%。但到了19世纪末、20世纪初,铁路、电话、电力、内燃机等技术平台相继成熟,推动了一次深刻的生产力革命,于是全球实际GDP增速从0.6%跃升到3%,并持续了约125年,相当于提高了5倍。
我们现在的判断是,也许会出现一个大约2.5倍的跃升,但我甚至觉得这已经偏保守。因为这一次不是单一技术平台在独自推进,而是五个创新平台同时演进,并且正在加速融合:机器人、储能、人工智能、多重测序与区块链。
先从AI基础设施说起。数据中心基础设施这一轮周期的规模如今大约在5000亿美元左右,相比ChatGPT出现之前已经放大了约2.5倍。但这还只是开端。
老实说,幸好有ChatGPT这个拐点。它对我们所有人都是一次典型的“顿悟时刻”:你突然意识到,原来它能做这么多事,甚至会让人产生一种近乎不可思议的感觉。
我们进一步把账算清楚,你会在《Big Ideas》里看到:我们在ARK使用的每席位每月20美元订阅(严格说是公司买单),以及少数重度用户每月200美元的订阅,基本上半天左右的工作效率提升就能覆盖成本。
换句话说,回收期几乎可以忽略不计。因为它直接把研究效率拉到了一个新的量级,相当于给时间加了杠杆。
我们还有一个判断可能会引发争议:软件股在这波AI繁荣中反而经历了一段艰难时期。讽刺的是,原因恰恰在于AI的“破坏性”太强,尤其会冲击SaaS,更广泛地也会重塑所有传统软件。
我们认为未来软件市场的增长速度,在熊市情形下大约是19%,在牛市情形下甚至可能达到每年54%,而过去五到十年大约是每年14%。但前提是,你得站在变化的正确一侧。
不少“站在正确一侧”的软件公司还没有上市,比如OpenAI、Andro X AI等。而在公开市场,最典型的赢家更多出现在技术栈的“平台即服务(PaaS)”层面,最具代表性的例子当然就是Palantir。
但这并不意味着所有SaaS提供商都会被碾碎。更可能出现的是传统行业里常见的结局:市场加速整合,最后形成少数巨头甚至“超级龙头”的格局。比如零售业的沃尔玛,就是我们用来类比的参照。
放到金融科技、区块链,以及DeFi(去中心化金融)对传统金融体系的冲击上,摩根大通大概率也会没事。它会把新技术纳入自己的体系,同时也可能推动行业进一步集中。
刚才谈的是企业侧,把镜头再切回消费者侧。《Big Ideas》给出的判断是:未来广告市场里可能有65%会发生在“AI生成”的空间;而购物与电商中,大约会有25%由AI驱动。
最后说到比特币这条线年的走势之所以充满争议,是因为10月10日那次“闪崩”之后,市场经历了一段不小的回撤。
我们的判断是,那次去杠杆主要和币安的一次软件故障有关,它触发了自动化去杠杆机制,造成约280亿美元的连锁踩踏。但我们认为,这一轮冲击基本已经被消化掉了。
因此眼下比特币持有者最关心的问题是:我们是否终于摆脱了过去那种“每四年一次、周期性深度回撤”的传统节奏?
我们开始倾向于认为,是的,可能正在发生结构性变化。即便短期会在8万到9万美元区间盘整一段时间,我们仍相信,下一次关键拐点的方向更可能是向上。
我们也谈到稳定币会“取代”我们原本以为比特币会承担的某些角色。其实我们十年前就有过这样的预期,只是当时稳定币还没出现。现在在汇款和新兴市场相关的使用场景里,我们确实看到稳定币正在接过那部分功能,取代了我们过去以为比特币会提供的服务。
比特币作为“数字黄金”的道路还很长。很有意思的是,纵观比特币的整个生命周期,它和黄金之间的相关性几乎不存在,只有0.14。
尽管如此,我们仍然认为由于它代表的是一种全新的技术,比特币不仅是一个风险偏好资产,它同时也在成为一个风险规避资产。它可以对冲通胀。
它的供给增长率比黄金还低。我敢打赌,黄金矿企现在肯定在拼命想多挖点出来,毕竟现在金价给的激励更高。
但比特币不可能这样。比特币矿工在数学上被计量得很清楚,总量上限就是2100万枚。
所以我们认为,未来比特币会成为一个非常重要的储值工具,尤其是在接下来5年、10年、15年,我们预期会发生一轮跨代财富转移的过程中,它的重要性会更凸显。
我记得目前全球稳定币的规模已经超过3000亿美元。与此同时,我们也看到公有链上的资产代币化出现了明显提速,规模升至190亿美元。这个增幅非常可观,过去一年大概翻了3倍,甚至更多。
而从更长的时间维度看,我们认为代币化市场最终会走向11万亿美元,主要由三类资产驱动:上市公司股权、主权债务,以及银行存款。
这将是一个体量极大的新市场。我们现在也开始发布DeFi季报,用来配合我们的比特币季报。很多变化正在累积发酵,随着金融体系向新技术“整体迁移”,行业内部也会出现大量错位与震荡。
以Tether(一家加密行业公司,主要产品是稳定币USDT)为例,我们估算它去年实现了“人均5000万美元”的利润或产出,这几乎闻所未闻。我们认为,一旦企业真正把这些新技术用起来,生产率的提升幅度会远超大多数人现在的想象。
因此,当很多人因为机器人和AI的推进而担心“就业被大规模挤出”时,我们并不认同。相反我们认为,这可能会成为历史上最重要的一轮创业窗口。
因为今天你可以直接去问ChatGPT或Grok:市场上有没有某个巨大的未被满足的需求?如果有,应该如何设计产品或服务?如何把生意搭起来?
想想看,如果我们当年创办ARK时就能拥有这样一个起点,那会省去多少摸索。
你甚至可以把它当作共创伙伴,和ChatGPT、xAI、Grok一起把商业方案一步步搭出来。哪怕你正在找工作,也可以反过来用这个思路:先找到真正的未被满足需求,再考虑是否围绕它做一门生意。
记住,90%的初创企业都会失败,所以一定要保持清醒,确认自己解决的是一个真实存在的痛点,然后尽可能把AI、区块链以及其他可用的新技术都纳入工具箱。
说到“multis(多组学与多重测序,ARK内部简称multis)”,坦白讲,我以前一听就容易走神,但这一次我觉得完全不同。“multis”讲的是生命科学方向:多组学与测序技术的融合,再叠加人工智能,以及CRISPR这样的新工具如基因编辑,它正在把很多事情往前推。
比如癌症诊断,我们正在把窗口提前到第一期,甚至第一期之前。就连息肉也会在血液里留下信号,而这些都可以通过血检完成。
与此同时,药物发现与研发的成本也在被系统性压缩。我们认为一款药从研发到上市的综合成本,未来4年左右可能会从24亿美元降到大约7亿美元,这个数字当然包含了途中失败项目的成本。
我们的估算是,如果针对HAE这种极为罕见的疾病,一次性“治愈”的系统价值可能高达1100万美元,做一次治疗就结束。这个方案目前就在Intellia的试验中,而且是体内治疗,不需要经历那种极其痛苦的预处理。
它之所以值1100万美元,是因为它能为整个医疗系统节省同等量级的长期成本。
当然,企业最终可能只会把价格定在300万美元左右。但我相信保险公司不会有什么意见,因为这笔账很容易算清楚。
接下来是可重复使用火箭,同样令人震撼。SpaceX至少领先任何竞争对手10年。它在2015年就完成了首次可回收火箭着陆。如今它掌握了全球大约三分之二的卫星发射市场,以及约85%的入轨运载质量。
更关键的是,我们还看到了一个新的应用场景,没有可重复使用火箭几乎不可能成立,那就是“太空数据中心”。
这是我们最近才纳入研究框架的新方向,也确实受到了埃隆(Elon Musk)的启发。一个全新的世界正在被开发出来。
很多人在谈自动化、AI和失业时,我常说:先别急着下结论。我们其实正在见证两个全新的世界同步成形。
一个在外太空,围绕它会产生大量全新的产业和岗位;另一个在数字世界。借助区块链技术,我们第一次在数字世界里看到了不可篡改的产权。
而把个人和国家真正从贫困中拉出来的最有效方式之一,就是确立可靠、清晰、不可被随意侵蚀的私人产权。
你会很惊讶地发现,上世纪七十年代中期的监管,几乎是在核电成本曲线最关键的阶段把它“按停”了。假如当时监管没有打断核电站建设成本持续下行的趋势,电力成本应比现在低约40%。
正因如此,我们对核电抱有很高期待。随着核电重新规模化,它有望再一次把电价拉下来,并成为一股重要的“对冲力量”,用更稳定、更低成本的供给去抵消AI和数据中心对电网不断叠加的新增负荷。
我们有机器人、有火箭,也有其他自动驾驶交通工具,其中最典型的当然是Robotaxi。我们认为,我们正处在机器人出租车市场诞生的过程中。
今年我们还做了更新,按我们的估算,特斯拉相对于Waymo的竞争优势是在扩大的。我们过去认为特斯拉的成本结构会比Waymo低35%,但随着我们把分析做得更细,我们现在认为会低50%。
另外,看优步(Uber)以及其他公司试图“挤进”这个赛道也很有意思。他们知道这件事很重要,但我们从一开始就一直在说,而且现在仍然相信:优步和其他平台更可能扮演“获客入口”的角色,为特斯拉和Waymo导流。
我们今年做的一个最有意思的研究,测算优步目前在美国覆盖了多少城市里程。答案大约是1%。
于是我们反推:如果要靠自动驾驶车辆覆盖这1%的城市里程,特斯拉或Waymo需要投放多少车?结果是14万辆。
那如果要覆盖所有城市里程呢?答案只有2400万辆。这还不到今天美国汽车存量的10%。
这是一个基于美国的测算。我们也知道,现在美国每年的汽车销量大约是1500万辆。这个对比能让你直观感受到:从“需要生产多少辆车”这个角度看,汽车市场规模未来可能会显著收缩。但即便如此,我们仍然可以用自动驾驶车辆覆盖美国今天100%的城市里程。
原因很简单,自动驾驶车辆的利用率远高于私人用车。我们自己的车一天线%,而自动驾驶车可能可以达到50%到60%。
我们也仍然认为,自动驾驶市场到2030年会推动大约34万亿美元的市值规模。
到2030年,全球生态系统大约30万亿美元,不只是车辆提供方和导流方,更关键的是平台提供方。平台方会拿走大部分的经济收益。
最后是自动化物流。自动驾驶卡车可以把配送成本降低60%。无人机和地面滚动机器人也会大幅降低配送成本。
你知道吗?现在每年已经有400万次的无人机配送。Zipline是我们风投基金里的一家公司,我们认为其中大概有一半是它贡献的。
我们相信,未来用无人机配送的成本,会把目前DoorDash大约每单15美元的成本压到不到1美元。也就是说,长期看会有90%的降幅。所以这也是一个正在酝酿中的巨大市场。
我们之所以如此兴奋,是因为我们相信现在已经到了“黄金时间”,也就是我当初创立ARK的原因。
我在2014年创立方舟投资(ARK Invest),就是因为我觉得ARK的研究能填补一个市场上尚未被满足的需求,这类研究是过去投行在并购市场更活跃时经常做的那种研究。
但过去四年里并购市场远没有那么活跃,在上一届的FTC(美国联邦贸易委员会)监管环境下,几乎被按停了。
所以我们的研究确实在满足并填补一个缺口。更让我们开心的是,我们看到很多初创公司的路演材料里都在引用我们的研究。
我认为,过去几年围绕创新所形成的那堵“担忧之墙”其实是件好事。我觉得这很好,因为创新当然伴随风险。
关于比特币,木头姐没说老实话。估计她买了不少。 比特币矿工在数学上被计量得很清楚,总量上限就是2100万枚。 但能分拆交易……可以买0.0001个币……只要你想要多少币,就可以拆多少份……数量其实是无限的,而这确实会给先发优势者创造巨大的财富……想象一下1个币拆成1万份,一份涨了1美元,那一个币市值瞬间就涨了1万美元[呲牙]当万分之一个币也很贵时,还可以再拆…一份涨一美元,一个币就涨一百万…也不是梦啊[笑哭][笑哭][笑哭]这可真是巨大的财富 另外:另一个在数字世界。借助区块链技术,我们第一次在数字世界里看到了不可篡改的产权。 而把个人和国家真正从贫困中拉出来的最有效方式之一,就是确立可靠、清晰、不可被随意侵蚀的私人产权。 那缅甸诈骗集团的比特币,是怎么被美国没收的?[捂脸][捂脸][捂脸] 很明显,美国富人圈基本都买了比特币和各种稳定币,这是他们那个圈子,估计尤其是犹太金融富豪们的共识。[作揖][作揖]
木头姐确实很前卫,但做为普通人千万不能什么火追什么,泡沫就是在这种疯狂的追逐中产生的。
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